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- 发布日期:2026-02-26 23:29 点击次数:155

刻下跟着端到端智驾道路不停至VLA与寰球模子,种植算法长尾场景处忠良力成为行业尚未破解的要津瓶颈,基于海量Log数据的高置信度闭环仿真与合成数据生成更是行业公认的本事难点。
为突破这一挑战,摩尔线程以旗舰级AI训推一体全功能GPU MTT S5000的强劲算力,深度赋能五一视界下一代智驾仿真平台 SimOne 4.0,两边已高效完成系统性适配与深度优化。通过买通从大模子感知挖掘、4DGS模子进修到4DGS仿真推理和合成数据生成的要津链路,两边基于MTT S5000,认真开启物理AI高置信度闭环仿真与合成数据的全栈国产化新篇章。
图示:基于SimOne 4.0完满7个周视录像头4DGS场景重建狂妄
MTT S5000是专为大模子进修、推理及高性能计较而想象的全功能GPU智算卡,基于第四代MUSA架构“平湖”打造。其单卡AI算力(稠密)最高可达1000TFLOPS,配备80GB显存,显存带宽达到1.6TB/s,卡间互联带宽为784GB/s,完好支捏从FP8到FP64的全精度计较。MTT S5000凭借FP8种植训推效用、FP64保险计较精确、色泽跟踪完满高保真渲染,以自主可控的强劲底层算力,为智能驾驶提供安全、高效、可靠的中枢国产算力撑捏。
VLM大模子感知挖掘:首字反应速率施展超卓
SimOne大模子感知挖掘大概从海量车辆收罗的非结构化Log数据中,阁下多模态大模子(VLM)极强的语义相识智力,精确挖掘出包含长尾场景、复杂博弈及极点天气在内的最有价值数据。通过感知挖掘出的要津场景,不错进一步规划 4DGS本事进行高保真场景重建与生成,将碎屑化的实在路采数据升沉为可裁剪、可泛化的动静态场景和金钱。
在SimOne 4.0的大模子感知挖掘功能中,双诡计对Qwen3-VL多模态大模子进行了深度调优。实测狂妄令东谈主惊喜:无论是在8B模子如故更复杂的30B MoE架构下,MTT S5000在“预填充(Prefill)”阶段的首字反应速率(TTFT)均优于国际主流竞品,上风最高扩大至14%,且在10并发的高压环境下仍是保捏了正经的详尽量。
4DGS模子进修与仿真推理:高效替代决议的认真落地
在更磨真金不怕火进修和推忠良力的4DGS(4D高斯泼溅)领域,基于51Sim此前在入选AAAI 2026东谈主工智能顶会发布的LidarPainter本事,幸运5星彩app国产算力相同给与住了磨真金不怕火。现在测试数据败露,在进修端,MTT S5000展现出并排国际主流竞品的强劲性能,仅需2.5小时即可完成一个实在Clip场景的高质料重建。
在仿真推理端,MTT S5000充分开释并行计较潜能,通过多卡并发推理形式,强力运行SimOne 4.0完满了在11v1L(11路录像头+1路激光雷达)复杂竖立下的及时闭环仿真与合成数据生成。
s超大领域负载:针对单Clip包含1600万个高斯点的模子,MTT S5000 大概完满雄厚理解的仿真推理,性能施展优异。
s视觉一致性:渲染狂妄对比败露,MTT S5000在纹理、动态物体细节上的施展与国际主流显卡一致。这种高保果真施展,确保了合成数据与实在传感器数据在特征散播上的高度长入。
图示:MTT S5000渲染狂妄示例
全栈国产化:重塑物理AI生态底座
摩尔线程与五一视界的强强联手,初度将国产算力与端到端智能驾驶仿真体系完好买通,标记着从芯片、仿真引擎到表层应用的国产软硬件生态闭环正加快变成,共同构建物理AI进化的基础身手。
s筑牢安全基石:芜杂了自动驾驶仿真与进修对国外硬件生态的长期依赖,为中枢数据惩办与算法迭代构建了自主可控的安全樊篱。
{jz:field.toptypename/}s完满高效闭环:基于MTT S5000 的高大算力,SimOne 4.0 大概支捏及时闭环仿真,并生成高置信度新视角合成数据,大幅种植智驾算法对长尾场景的处忠良力。
s开拓产业标杆:更有劲地解释了国产高端 GPU 已跳动“能用”的门槛,认真迈入在高精度、高负载自动驾驶任务中“好用”的全新阶段。
预测改日,两边将捏续真切本事会通,打磨国产算力底座上的算法施展,共建蕃昌的智驾翻重生态,为环球自动驾驶产业输出具备中枢竞争力的“中国决议”。
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